perfil1Diego Sáez Trumper

Diego es Investigador en el Centro Tecnológico EURECAT de Barcelona, y colaborador de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), donde obtuvo su PhD (2013) bajo la supervisión de Ricardo Baeza-Yates. El pregrado lo realizó en la Universidad Austral de Chile, donde se tituló de Ingieniero  Acústico para luego continuar estudios de posgrado en el Departamento de Tecnologías de la Información y las comunicaciones de la Universitat Pompeu FabraP. Durante su doctorado realizó su investigación en diversos centros, tales como el  Qatar Computing Research Institute (con Carlos Castillo, 2013), la Universidad de Cambridge (con Daniele Quercia y Jon Crowcroft, 2012) y la Universidad Federal de Minas Gerais (con Virgilio Almeida y Wagner Meira Jr., 2011). Diego ha publicado en importantes conferencias tales como KDD, ICWSM, CSCW y IMC, presentado su trabajo en más de 10 países, y en 4 continentes. Sus intereses de investigación incluyen: Social Media Analysis, Recommender Systems, Online News, Privacidad, y Urban Informatics.

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Bárbara Poblete Labra

Bárbara Poblete es Profesora Asistente del Departamento de Ciencias de la Computación  de la Universidad de Chile. Recibió su Doctorado en Octubre de 2009 de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona, España. Durante 8 años trabajó en Yahoo! Labs, primero en Barcelona y posteriormente en Santiago, Chile. Actualmente lidera el grupo de investigación PRISMA y también es miembro del Centro de Investigación de la Web Semántica, donde desempeña el rol de Investigadora Joven. Sus intereses están centrados en las áreas de Minería de Datos en la Web, Análisis de Redes Sociales y Recuperación de la Información. Su trabajo en el tema de «credibilidad en plataformas sociales», publicado en la Conferencia World Wide Web y en el Journal Internet Research, ha sido destacado en Scientific American Magazine, The Wall Street Journal, Slate Magazine, The Huffington Post, BBC News y NPR, entre otros. En el 2013 fue seleccionada como una de los «100 Jóvenes Líderes», por la revista Sábado de El Mercurio. Además es co-fundadora del Encuentro de Mujeres en Computación en Chile y miembro de la agrupación internacional Latinas in Computing.
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Denis Parra Santander

Denis Parra es Profesor Asistente del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica (PUC) de Chile. Obtuvo su grado de Doctor en Ciencia y Tecnología de la Información en la Universidad de Pittsburgh el 2013, y el título de Ingeniero Civil en Informática en la Universidad Austral de Chile el 2004. Actualmente lidera el grupo SocVis (Social Computing and Visualization), donde sus principales intereses de investigación con los Sistemas Recomendadores, Visualización de Información y Análisis de Redes Sociales. En docencia, enseña las asignaturas de Minería de Datos y de Sistemas Recomendadores en PUC Chile. Durante los últimos años ha publicados en importantes journals y conferencias, como el International Journal of Human-Computer Studies (IJHCS) y el Journal of Computer Communications (ComCom), y en las conferencias Intelligent User Interfaces (IUI), Hypertext and Social Media, WWW, RecSys y UMAP.  Ha sido galardonado con best papers y nominaciones a best papers en las conferencias UMAP and ACM Hypertext. Ha sido también local chair de ACM Hypertext Conference 2014 and y ha co-organizado las últimas dos versiones del workshop en Social Personalization and Search workshop (SPS) en el contexto de las conferencias Hypertext y SIGIR.

MatthieuVernierMatthieu Vernier

Matthieu Vernier es Doctor en Informática, titulado en la Universidad de Nantes (Francia) en 2011. Se especializa en el Tratamiento Automático del Lenguaje. Le interesa en particular los modelos computacionales para analizar la subjetividad en el discurso, las estrategias argumentativas y el lenguaje figurativo. Entre 2011 y 2013, transfirió su trabajo de doctorado hacia la industria via la co-creación de la empresa Dictanova que hoy propone servicios y software en las áreas del marketing y del análisis de redes sociales.
Tras haber obtenido un diploma de Máster en Administración de Empresas/MBA en la Universidad de Nantes (2014), vive en Chile desde 2015 y colabora con el Instituto de Informática de la Universidad Austral de Chile como investigador invitado. Participa especialmente en el proyecto Fondecyt de Minería y Visualización de datos para la comprensión del ecosistema informativo chileno en internet y la educomunicación ciudadana en la red.
edu-san1Eduardo Graells-Garrido

Eduardo Graells-Garrido es investigador en Telefónica I+D Chile. Obtuvo su grado de Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, el año 2015. Sus áreas de investigación actuales son Urban Informatics (Informática Urbana), Information Visualization (Visualización de Información) y Behavioural Analytics (Análisis de Comportamiento de Personas).

 

julioJulio Daniel Guerra H.

Julio Daniel Guerra H. es profesor adjunto del Instituto de Informática de la Universidad Austral de Chile y actualmente cursa estudios de Doctorado en Ciencias de la Información en la Universidad de Pittsburgh. Sus intereses están centrados en el uso de tecnologías de la información en entornos educativos incluyendo minería de datos educacionales, visualización y modelos abiertos de estudiantes, sistemas educacionales adaptativos y sistemas inteligentes. Trabajos recientes han sido publicados en conferencias como Educational Data Mining (EDM), European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL) y User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP).
Yun_AcadamicYun Huang

Yun Huang is a 4th year PhD student in the Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh under the advising of Dr. Peter Brusilovsky. Her research focus is on applying machine learning techniques to understand and model student learning. She has been mainly tackling user modeling challenges on complex and hierarchical skills, incorporating student and contextual features, making sense of machine learning models for adaptive tutoring. She has publications in some main conferences in the domain such as Educational Data Mining (EDM), User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP), Artificial Intelligence in Education (AIED), and also workshops in some main machine learning conferences such as Neural Information Processing Systems (NIPS), International Conference on Machine Learning(ICML). One of her co-first authored paper was nominated for Best Paper Award in 2014 Educational Data Mining Conference. Yun is now working on applying Bayesian Networks to construct better skill and student models that can take insights from both cognitive theories and student data.